เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วในโลกดิจิทัลขณะนี้ โดยทำให้อุปกรณ์ และ สิ่งของต่าง ๆ เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อการสื่อสาร และ การแลกเปลี่ยนข้อมูล ต่อไปนี้คือบางเทคโนโลยีสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ IoT
1. เซ็นเซอร์ และ อุปกรณ์ตรวจวัด
- เซ็นเซอร์อุณหภูมิ และ ความชื้น ใช้ในการตรวจวัดสภาพอากาศในบ้าน หรือ อุตสาหกรรม
- เซ็นเซอร์ความเร็ว และ ตำแหน่ง สำหรับรถยนต์, ระบบนำทาง และ การจัดการการขนส่ง
- เซ็นเซอร์เครื่องดื่ม ใช้ในระบบอัตโนมัติสำหรับการจ่ายน้ำ หรือ เครื่องดื่ม
2. อุปกรณ์เครือข่าย และ การสื่อสาร
- RFID (Radio-Frequency Identification) ใช้ในการติดตาม และ จัดการสินค้าในโลจิสติกส์ หรือ การจัดการสต็อก
- NFC (Near Field Communication) ใช้ในการทำธุรกรรมเงินอิเล็กทรอนิกส์ เช่น การชำระเงินด้วยโทรศัพท์มือถือ
- Bluetooth และ Wi-Fi ในการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่าง ๆ ในบ้านอัจฉริยะ และ สถานที่อื่น ๆ
3. การจัดการข้อมูล และ การประมวลผล
- ระบบคลาวด์ (Cloud Computing) เก็บข้อมูลในรูปแบบออนไลน์ และ ให้บริการการประมวลผล
- การวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ (Big Data Analytics) ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นจากระบบ IoT
- Edge Computing ประมวลผลข้อมูลที่จุลภาคห่างไกล, ลดการส่งข้อมูลไปยังศูนย์กลาง
4. ซอฟต์แวร์ และ การพัฒนา
- ภาษาโปรแกรม IoT เช่น Python, C++, Java ที่ใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับอุปกรณ์ IoT
- ระบบปฏิบัติการ IoT เช่น FreeRTOS, Contiki, Android Things
- การพัฒนาแอปพลิเคชั่นมือถือ สำหรับการควบคุม และ ติดตามอุปกรณ์ IoT
5. ความปลอดภัย
- Blockchai: ใช้ในการทำระบบธุรกรรมที่มีความปลอดภัยสูง, เช่นการจัดการบันทึกการทำธุรกรรม
- การรักษาความปลอดภัย IoT ระบบการจัดการ และ ควบคุมการเข้าถึงอุปกรณ์ และ ข้อมูล
6. โครงสร้างพื้นฐาน
- LPWAN (Low Power Wide Area Network) ช่วยให้ IoT ทำงานในระยะไกลโดยใช้พลังงานต่ำ
- 5G Technology มีความสามารถในการรองรับการเชื่อมต่อจำนวนมากของอุปกรณ์ IoT ในพื้นที่กว้าง
7. การจัดการพลังงาน
การจัดการพลังงานในอุปกรณ์ IoT การออกแบบระบบที่ใช้พลังงานน้อย และ มีการจัดการการใช้พลังงาน
8. การทดสอบ และ การรับรอง
การทดสอบความปลอดภัย และ ประสิทธิภาพ ในกระบวนการผลิต และ การพัฒนา
9. การจัดการระบบ
ระบบการจัดการอุปกรณ์ (Device Management) การจัดการและควบคุมการทำงานของอุปกรณ์ IoT รวมทั้งการปรับปรุงซอฟต์แวร์
10. การพัฒนาทิศทางในอนาคต
AI (Artificial Intelligence) และ Machine Learning นำเข้าเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อทำให้ระบบ IoT สามารถเรียนรู้ และ ปรับตัวได้